Гайды

22 гайда для команд на входящих заявках, свежие сверху. Для тех, кто живёт в SEO, чатах и CRM, а не в презентациях.

• AI SEO простыми словами: что решает, процитируют вас нейросети или нет

  Продвижение в нейросетях на практике: почему ответная система цитирует один сайт и пропускает другой, пять вещей, которые она проверяет за секунды, как проверить каждую самому в браузере бесплатно и в каком порядке чинить.

• llms.txt: что это, как его сделать и почему почти все они протухают

  Практический разбор llms.txt: что формат правда требует, рабочий пример файла, как собирать его так, чтобы он не расходился с сайтом, и как проверить, куда ведут ссылки в вашем.

• ИИ менеджер по продажам: что умеет и как его проверить

  Заменит ли нейросеть отдел продаж: разбор по задачам, где ИИ-агент деградирует, как проверить его на своих заявках до покупки и что остаётся за людьми.

• Автоматизация обработки заявок в amoCRM и Битрикс24

  Операционная модель обработки заявок и её форма в amoCRM и Битрикс24: приём, дубли, этапы, владение полями, распределение, сроки и границы встроенного.

• Окупаемость автоматизации продаж: расчёт и сценарии

  Как посчитать окупаемость автоматизации обработки заявок: базовый период, разовые и повторяющиеся затраты, три сценария и точка безубыточности.

• Аудит обработки заявок: почему теряются заявки в CRM

  Как самому провести аудит обработки заявок: сверка четырёх счётчиков, разбор по слоям, куда уходят лиды и как ранжировать находки по стоимости.

• Отчёт по заявкам: какие метрики смотреть и кому показывать

  Как собрать отчёт по заявкам от решения, а не от списка метрик: три аудитории, опережающие сигналы, сбои процесса, ритм разборов и владение определениями.

• Как дожимать заявки: касания, правила остановки, CRM

  Дожим заявок как конечный автомат: три ситуации после первого ответа, интервалы касаний, правила остановки и запись состояния в amoCRM и Битрикс24.

• RevOps и lead ops: кто отвечает за заявки в компании

  Чем lead ops отличается от RevOps: что каждая функция оптимизирует, каким документом владеет и как выглядит провал, когда граница проведена неверно.

• MQL и SQL: передача заявки из маркетинга в продажи

  Чем MQL отличается от SQL и как договориться о передаче заявки: критерии приёмки как доказательства, коды причин отказа, возврат в прогрев и общий отчёт.

• Заявки из Telegram в CRM: приём, дубли, ответственный

  Как принимать заявки из Telegram и доводить их до CRM: четыре входа канала, что считать заявкой, ключ личности, метки источника, дубли и норматив ответа.

• Форма заявки на сайте: сколько полей, чат и согласие

  Как выбрать формат приёма заявок на сайте и что обязано отдавать каждое событие: обязательные поля, постепенный сбор, согласие и сценарии провала.

• Продвижение в нейросетях: AEO и GEO на практике

  Как попасть в ответы нейросетей: цитируемые блоки ответа, понятные сущности, честное измерение видимости и связь AI-переходов с заявками.

• Квалификация заявок: как ИИ обрабатывает входящий поток

  Как ИИ отделяет соответствие профилю от намерения купить, оценивает уверенность и передаёт заявку менеджеру с фактами, а не с одним непонятным баллом.

• Автоматизация обработки заявок в CRM: этапы, поля, дубли

  Как настроить автоматизацию обработки заявок в CRM: этапы сделки как конечный автомат, владение полями, поиск дублей до назначения и надёжные повторы.

• Атрибуция источников заявок: от первого клика до выручки

  Исходный и последний источник заявки, стандарт UTM, склейка анонимного визита с человеком и честная связка источника с выручкой в CRM.

• Архитектура обработки заявок: Lead Hub и границы CRM

  Где заканчивается Lead Hub и начинается CRM: приём и распределение заявок, таймеры ответа, контракт между системами и план постепенного перехода.

• Стек обработки входящих заявок: архитектура и внедрение

  Как устроен стек обработки входящих заявок: приём, квалификация, распределение между менеджерами, нормативы ответа и отчётность в едином управляемом контуре.

• Распределение заявок между менеджерами: правила и приоритет

  Кому назначить заявку: порядок правил распределения лидов, дедупликация, владение компанией, очередь по кругу, резервные очереди, журнал и откат.

• Страницы по шаблону для сайта: как не попасть под фильтр

  Как собрать сотни страниц из базы данных, пройти проверки качества Google и Яндекса, довести заявки до CRM и считать отдачу по когортам шаблонов.

• Адаптация менеджера по продажам: обучение с ИИ и аттестация

  Ввод нового сотрудника в отдел продаж: обучение продажников с ИИ, тренировки на сценариях, аттестация менеджера и допуск к распределению живых заявок.

• Скорость ответа на заявку: норматив, таймеры, эскалация

  Как задать норматив времени ответа по каналам, определить старт и паузу таймера, выстроить эскалацию и собрать отчёт, который нельзя подкрутить.

Консультация или аудит → Цены